shopify.com

Dados estruturados detectados via JSON-LD no HTML.

• AgenticFy implementaCompletar Product/Offer schema+6
• AgenticFy implementaAdicionar FAQPage schema+4

Quão bem agentes entendem a empresa, categoria e canais.

Conteúdo pronto para citação, resumo e uso por agentes.

• AgenticFy implementaGerar FAQ por intenção+5

Visibilidade em IA estimada por proxy; medição real vem no connected scan.

• AgenticFy implementaRodar amostra de visibilidade em IA+4

Fontes que agentes devem usar estão corretas e atuais.

Agentes conseguem entender as regras das políticas.

• AgenticFy implementaPublicar políticas legíveis por agentes+6
• Aprovação do clienteAprovar texto e exceções das políticas+4

Catálogo ou serviços normalizados e legíveis por agentes.

• Engenharia do clienteGerar catálogo normalizado para agentes+7

Agentes sabem como acessar e se registrar no serviço.

• AgenticFy implementaPublicar llms.txt + capability endpoint+8

Escopos, permissões e ações sensíveis documentados.

• AgenticFy implementaGerar auth.md (draft) com escopos+5
• Aprovação do clienteAprovar escopos e termos+3

Agentes conseguem navegar e interpretar a experiência.

Agentes conseguem iniciar tarefas de valor.

• Engenharia do clienteExpor capability endpoint+6

Agentes avançam na jornada até o checkout handoff.

• Engenharia do clienteCriar checkout handoff seguro+7

Prontidão para pagamentos agênticos via processadores existentes (sem processar pagamento).

• AgenticFy implementaGerar Payment Readiness Pack (L1)+6
• Setup processador/protocoloValidar fluxo em sandbox do processador+5

Interações críticas deixam trilha verificável.

• Engenharia do clienteConfigurar records hooks+5

A empresa sabe governar agentes.

• Engenharia do clienteDefinir bot policy para agentes+4